对话式AI 人工智能时代，电子商务开始从「点击」转变为「对话」。对话式AI（Conversational AI）正是目前人工智能应用于营销领域的主流趋势。对话式AI指的是使用通讯App、语音助手和聊天机器人等技术来实现自动通讯和客户体验大规模个性化的做法。 在过去几年里，我们看到WhatsApp、微信等即时通讯平台的迅速普及。 AI 1 Views
零售媒体 网上购物的人比以往任何时候都多，这种消费行为的转变正在改变品牌推广产品的方式。2021年，数字广告首次占到全球广告支出的一半以上 。虽然品牌已经习惯了在浏览社交媒体或在谷歌上研究产品时定向向受众传递消息，但现在是时候利用零售媒体网络，在消费者购物时与他们联系。图片来源：ChannelSight零售网站、应用程序上的广告媒体被称为零售媒体。而播放这些广告的零售商是零售媒体网络。零售媒体网络的主要好处 1 Views
营销组合建模 互联网、病毒式营销、事件营销、体育营销、植入式广告、手机等新媒体手段的扩散，电视观众人数的减少，广告屏蔽软件的普及……所有这一切结合起来，使得企业密切关注营销预算是如何使用的。营销人员必须用数据来支持其ROI，以产生最大的销售增长以及利润最大化。营销组合建模测量所有营销投入的潜在价值，并确定最有可能产生长期收入增长的营销投资。营销组合与营销组合建模营销组合，即通常说的4P，主要由四个元素组成：产品 1 Views
动态定价 过去几年，电子商务零售商的数量有所增长。随着竞争的加剧，他们面临着利润最大化和保持价格竞争力的挑战。动态定价是解决这一问题的理想方法之一，它考虑了供求关系的变化，并提出了最优的价格结构。这种定价策略可以提高整体收入和盈利能力。动态定价，也称为实时定价，通过互联网销售的企业，根据市场需求动态调整价格，将相同的产品以不同的价格出售给不同的人群。所有关于定价的计算都通过软件和应用程序来完成，包括收集数据 1 Views
营销技术定律 并非每个营销人员都要成为技术专家。但鉴于现代技术与营销的连接日益紧密，营销人应熟悉影响战略和运营的基本技术法则。以下是Scott Brinker列举的，每位营销人员应该了解的七项技术定律：摩尔定律（Moore’s Law）摩尔定律是有史以来最著名的技术法则：硬件的性能每两年翻一番。以英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）的名字命名，后者在1960年代首次预测了这一趋势。摩尔的预测最 营销 1 Views
CMT（首席营销技术官） 营销与技术的结合由来已久，最早可以追溯到古代造纸术、印刷术服务于广告业的历史。之后陆续诞生的广播、电视等技术，也是迅速被商业化。而营销与IT技术的结合，则持续了近二十年。20世纪90年代，IT部门负责管理计算机网络和电子邮件服务器；而营销部门则专注于在传统媒体上的营销，如电视广告和平面广告，双方的交集并不多。进入2000年后，IT部门开始负责网站运营；营销部门则开始将预算转向数字媒体。2010年起 营销 1 Views
数据可视化 数据可视化是以图形格式呈现信息，通常是图表，或者是图形表示。它们使决策者能够直观地进行分析并一目了然地得出结论。数据可视化可以在相对少量的屏幕空间中传达大量信息。在大数据时代，数据可视化工具和技术对于分析大量信息和做出数据驱动的决策至关重要。数据可视化是一种视觉艺术形式，可以激发我们的兴趣;如果我们看到图表，会很快识别趋势和异常值，并且消化吸收。随着「大数据时代」进入高速发展阶段，可视化越来越成为 1 Views
产品开发 产品开发通常是指从概念或想法，到市场发布，再到其他的所有阶段。换句话说，产品开发整合了产品的整个过程。但产品开发并不等于产品管理，或者说，产品开发根本不是指一个单一的角色。它是一个更广泛的过程或方法，将产品推向市场，这涉及到公司的许多团队，包括产品管理、市场营销、生产、设计、物流等。当然，只有极少数的产品有机会获得成功。企业推出一款新产品的风险和成本实在太高了，不可能让每个产品都通过新产品开发过程 1 Views
广告验证 由于各种各样的原因，广告没有被正确的用户看到——如果他们根本没有被用户看到的话，大量的广告费用过被浪费了。广告验证旨在验证广告投放的位置，以减少浪费，并保护广告主和出版商免受广告投放不当可能造成的任何损害。广告验证通常被广告客户用来验证服务广告的指定属性是否与广告活动设置中的指定术语相匹配（例如，站点、地理位置或内容参数）。为此，验证标记或信标与广告一起部署（在广告标记中），以分析发布者页面的内容 广告 1 Views
数据合规 数据合规（Data Compliance）指的是企业必须遵守的任何「规则」，以确保其拥有的敏感数字资产（通常是个人身份信息和财务细节）不被丢失、盗窃和滥用。这些「规则」形式多样，可能是国家、地区颁行的法律法规，或者是行业标准，不能遵守「规则」的企业将会受到处罚。数据合规与数据安全的目标一致——尽可能减少企业面临的数据风险。但是，数据合规智能确保企业满足法律规定的最低标准；而数据安全涵盖了处理敏感数 1 Views
