数据安全 数据作为企业的核心资产，其重要性不言而喻。但近年来，业界屡屡曝出数据泄露事件，典型例子如2018年3月，一家名为Cambridge Analytica的数据分析公司通过一个应用程序收集了5000万Facebook用户的个人信息，该应用程序详细描述了用户的个性、社交网络以及在平台上的参与度。4月，Facebook通知了在其平台上的8700万名用户，他们的数据已经遭到泄露。随着大数据时代的来临，企业每 1 Views
ABM 目标客户营销（Account Based Marketing，简称ABM）又称「大客户营销」，是一种高度集中的营销策略，营销团队将客户内部的多个联系人视作整体，通过内容、活动等策略专门针对该客户进行营销活动。简而言之，ABM是一项面向目标客户的战略，要求销售和营销团队共同努力，以确定最适合企业的客户清单，并通过互动等方式最终赢得客户。营销团队在其中的作用不仅仅是将销售线索引入到销售漏斗，从中筛选优 1 Views
营销技术栈 营销学向技术领域借鉴了许多术语，「堆栈」便是其中一个。近几十年来，堆栈广泛应用于技术行业，包括计算机硬件和编程，即技术栈，技术栈一般来说是指将N种技术互相组合在一起（N>1），作为一个有机的整体来实现某种目的。而在技术与营销日渐紧密的今天，「技术栈」的概念也引入到营销行业，催生了「营销技术栈（MartechStack）」。简单来说，「营销技术栈」从本质上讲，它是一系列营销工具的汇总（比如Sa... 营销 1 Views
CMS 图片来源：iexperto.ioCMS即内容管理系统（Content Management System）的简称，CMS是处理内容的主要工具，包括编写、编辑和发布内容（如音频、视频和登录页面）。CMS的一大优势是其协作性。多个用户可以登录并贡献、安排或编辑要发布的内容；CMS的第二大优势是它允许不懂编程语言的非技术人员轻松创建和管理自己的网页内容。典型CMS的所见即所得编辑器允许用户输入文本并上传 1 Views
营销分析 我们产生的数据比以往任何时候都多。我们进行的每一笔信用卡交易、智能手机拍摄的每一个GPS定位，以及我们在网上进行的每一次鼠标点击，都构成了一个日益庞大和多样化的数据库。但这些数据如何被解读，信息如何转化为决策，是企业接下来面对的挑战。营销人员需要对数据进行分析，为决策提供洞察和证明。营销分析使营销人员能够衡量、管理和分析营销绩效，以了解营销活动的影响，实现互动价值最大化以及优化ROI。因此，营销分 营销 1 Views
智能营销 「人工智能」一词是一个概括性的术语，它涵盖了一系列在人类帮助下或完全靠自己学习的机器。人工智能技术支持的机器可以阅读和理解文本，看到和识别图像，在障碍物周围移动，听到和理解声音，感知它们的外部环境。例如：自动驾驶汽车使用人工智能来探测障碍物，保证安全行驶；如环形摄像头和Nest恒温器等智能家居硬件设备，利用人工智能来观测、感知环境的变化，采取相应的行动；而我们每天都会使用的，iPhone上的Sir 营销 1 Views
客户体验管理 「没有商品这样东西。顾客购买的不是商品，而是解决问题的办法。」Theodore Levitt这句话可以改编一下，没有商品这样东西。顾客购买的不是商品，而是商品所产生的体验。Casper是一个新兴的床垫品牌，仅仅通过网站销售，减少了线下商店所需要的大量成本，因此相比同类产品价格更低。然而，2018年2月，Casper在美国纽约开设了第一家线下门店，而且连续开了超过200家门店在，直面Mattress 客户体验 1 Views
DMP DMP，即数据管理平台的简称。根据Forrester的定义，DMP指的是能够管理和整合分散的第一、第二和第三方数据的统一技术平台，DMP应能对这些数据进行标准化和细分管理并输出，让营销人员能够对目标受众进行挖掘、洞察和策略输出。从功能来说，DMP可以指导程序化媒体购买；保证跨平台营销的一致性和联动；以及进行以用户为中心的运营。DMP与CDP在某些方面很相似。业界有观点认为：DMP范围较广，收集所有 1 Views
元宇宙 1992年，作家尼尔.史蒂芬森（Neal Stephenson）写了一本小说叫《雪崩》，在这部小说中，人类通过软件代理人，在一个虚拟三维空间中生活。史蒂芬森将这种现实世界的隐喻称为元宇宙。元宇宙（Metaverse）指的是通过浏览器或头戴式设备访问的虚拟现实和混合现实世界的组合，用户可以在元宇宙中进行远距离的实时交互和体验。十多年前，元宇宙以「虚拟世界」一词出现在世人面前，其中最著名的是第二人生（ 1 Views
客户数据管理 客户数据管理（Customer Data Management，简称CDM）是获取、管理和使用客户数据的过程。客户数据管理负责收集、管理和分析不同来源的客户数据，以形成关于每个客户的统一视图。这一过程往往利用技术和软件来完成。CDM的目标是有效提供独特的、个性化的、实时的的客户体验。随着数据量的不断增长以及日渐复杂，品牌需要成熟的机制来收集、管理和分析客户数据。这就是客户数据管理的用武之地。根据F 1 Views
