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当人工智能代理成为消费者

Greg Kihlstrom - 2026-01-11 19:35:50 0 Views

作者:Greg Kihlstrom

代理型人工智能(Agentic AI)为消费者与品牌之间的关系引入了新的动态,尤其是当自主购物代理直接与品牌营销代理互动时。过去,人工智能系统主要基于用户偏好提供推荐而现在,代理型人工智能能够为消费者筛选选项并做出购买决策。

这种转变将决策权从人类转移到了人工智能系统本身——改变了产品或服务的选择方式。以下是代理型人工智能已经对营销和商业产生影响的关键领域,以及预计在未来几个月其影响将扩大的领域。

2025年假日季:窥探代理型未来的一扇窗

来自 Salesforce 2025 年网络星期一(假日购物季的高峰期)的数据表明,人工智能代理已从被动的服务工具演变为积极的商业引擎,为部署它们的零售商创造了竞争优势。有几个方面突显了人工智能,尤其是代理型人工智能的突出表现。

人工智能代理作为营收加速器

在「网络星期一」‌期间,人工智能和代理影响了 20% 的所有订单,全球销售额达 670 亿美元。这表明它们不仅仅是节省成本的手段,更是推动营收增长的主要动力。在「网络星期一」‌期间,部署了品牌购物代理的零售商网站的销售额比未部署的网站增长快 32%。

高意向发现带来更强的转化率

来自第三方人工智能渠道(如 ChatGPT 和 Perplexity)的流量被证明比来自传统社交媒体渠道的流量更有价值。这些由人工智能驱动的来源的流量与 2024 年相比增加了两倍。在「网络周末」‌期间,通过人工智能代理渠道到达的消费者表现出更强的购买意向,转化率是来自社交平台消费者的八倍。

代理意味着行动

在 2025 年的网络周期间,代理代表购物者完成的任务量,比如发起退货或更新送货地址,与 2024 年相比增加了 70%。在黑色星期五,代理完成的任务数量猛增 84%,这使得品牌能够应对以往可能会让一些零售商陷入瘫痪的流量高峰。

营销领导者需要采取的行动:如今,代理型人工智能不再仅仅充当处理基本咨询的聊天机器人,而是正在推动显著的收入增长,并执行复杂的运营任务。这在部署这些代理的零售商与未部署的零售商之间形成了明显的业绩差距。

尽管 2026 年的假日购物季似乎还很遥远,但它其实很快就要来临了。再加上全年购物的趋势,这使得品牌若想跟上先行者的步伐,几乎没有时间可以拖延行动。

品牌需要超越将人工智能视为数字商店目录的观念,转而将其视作个人礼宾服务。这种模式的速度和便利性在双十一期间得到了大规模的检验,很可能将决定未来几个季度的商业运作方式。

GEO是新的SEO

在探讨代理型人工智能更广泛的影响之前,不妨先从一个已经受到直接影响的领域入手。

正如随着网络的发展成熟,搜索引擎优化(SEO)对于网站的可见性变得至关重要一样,一种针对代理式人工智能系统的新型优化形式正在兴起。生成引擎优化(GEO)与SEO有相似之处,但引入了重要的差异,需要采取不同的方法。

IDC 预测,到 2029 年,企业用于影响 GEO 的支出将比用于 SEO 的支出多出五倍,以提升品牌优先级和排名。随着消费者越来越依赖人工智能代理,这种优化形式的重要性将持续增长。

当人工智能代理自主地为消费者执行搜索、进行购买、安排日程以及其他操作时,面向消费者的搜索结果页面的可见度就变得不那么重要了。相反,品牌必须能够直接出现在引导代理决策的系统中。

营销领导者需要采取的行动:企业需要与人工智能供应商合作,并在地理定位技术方面进行投资,以确保其产品和服务能被消费者自主型人工智能系统所看见并优先考虑。

具有代理权的代理

代理型人工智能能够自主运行并比人类更快地做出决策,这既带来了机遇,也带来了风险。如果消费者或品牌代理出现失误,其影响可能会连锁反应,产生意想不到的后果。因此,可能需要人为干预——比如设置时间延迟或决策检查点——以确保结果符合品牌价值观并维持消费者信任。

一个有用的原理是将代理型人工智能视为价值最大化者。通过其检索增强生成技术,代理型人工智能能够解锁机构知识以优化互动。在实际操作中,这使得品牌的营销代理在与消费者的购物代理互动时能够利用更深入的见解,例如,提供与学习到的偏好和品牌目标相一致的优惠或信息。

随着时间的推移,代理之间也可以相互学习,在有限的人工干预下提高性能。这为品牌营销代理创造了潜力,使其能够从与消费者购物代理的反复互动中学习,帮助它们更好地预测决策逻辑和偏好。

营销领导者需要采取的行动:这种转变需要营销策略的根本性变革。传统的目标受众——人类消费者——正越来越多地受到人工智能代理的中介影响。因此,营销人员必须重新思考当决定选择何种产品或服务的是人工智能系统而非人类时,影响力是如何发挥作用的。

在代理中介市场中的营销

从当前消费者行为和品牌采用情况中得出以下结论:

消费者购物代理在做购买决策方面的作用日益增强,这要求品牌方迅速调整其营销策略。

品牌方需要迅速投入——在某些情况下要大量投入——用于生成引擎的优化,以影响 AI 代理并保持可见度。

品牌代理与消费者代理之间的互动需要谨慎管理,在某些情况下还需要人工监督以管控风险。

品牌代理可以利用其数据和推理能力更有效地与消费者代理互动。

这仍是一个快速发展的领域。唯一可以确定的是,12 个月后的情况将会大不相同。

图片来源:Lukas on Unsplash

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