谷歌推出两款面向广告商的人工智能助手工具：“Ads Advisor”和“Analytics Advisor”，这两款工具都将利用谷歌的 Gemini AI 模型，为用户提供如何最大限度提升谷歌广告效果和网站性能的指导。

首先，谷歌表示，Ads Advisor将作为人工智能合作伙伴，旨在帮助用户直接在谷歌广告内主动管理广告活动。 “（Ads Advisor）通过直接从用户的互动中学习来帮助用户了解业务背景，让用户的工作更轻松，从而推动广告活动取得成效。”

因此，例如，当用户运行“绩效最大化”广告活动时，广告建议工具会为用户提供个性化建议，以帮助用户达成目标。只需提出类似“如何为即将到来的季节性活动优化广告活动？”这样的问题，它就会给出相关建议，比如添加站点链接扩展。经用户审核并批准后，它就能直接将这些更改应用到用户的账户中，只需几分钟就能将建议转化为实际改进。

该系统基于谷歌广告的表现数据进行训练，因此它了解影响表现的关键要素，这意味着这些建议能够为提升用户的广告活动表现提供有价值的指导。

至少就目前对人工智能的认知而言，它是在大规模地进行模式匹配，因此，人工智能系统应该能够识别出以往广告活动中的行为和表现模式，从而推动取得更好的效果。所以，提出恰当的问题，用户应该就能深入挖掘出有助于提升绩效的关键数据要素。

Ads Advisor 还能提供创意指导，包括根据用户的网站内容、当前关键词和现有资产为用户在搜索和 Performance Max 广告系列中推荐关键词。

鉴于这是由谷歌数据支持的，这可能会非常有价值，能直接为用户提供有关用户产品最相关关键词的指导，从而在搜索引擎结果页面中获得更高的排名。

第二个新元素“Analytics Advisor”旨在帮助用户浏览绩效数据，并在可能的情况下突出显示优化机会。

Analytics Advisor解决了全面了解数据的难题，它能提供即时、易于理解的性能洞察和可视化效果，从而加快分析速度。用户可以提出广泛的问题，比如“我的网站表现如何？”，它会推断出相关的报告，为用户提供量身定制的、全面的业务健康状况检查。用户也可以提出具体的问题，比如“过去 30 天内活跃用户都在做什么？”，从而立即生成关键指标和事件的洞察。它甚至还能检索特定的详细信息，例如用户的测量 ID。

所以现在，如果用户想了解诸如为什么用户的流量激增或下降，或者哪些页面最受欢迎之类的问题的答案，用户只需询问聊天机器人，它会直接为用户提供洞察，而无需在数据表中费力查找。

当然，用户需要在可能的情况下再次核实这些回复，并在借助此人工智能辅助指导的同时对它们进行验证，以防处理过程中出现错误，同时用户还需要知道提出恰当的问题以避免混淆相关性和因果关系等等。但这些应当成为用户评估流程的有益补充，这能让用户更轻松地在 Google 数据元素中发现机会。论哪种方式，一些有趣的补充内容可能会成为有价值的工具。

谷歌表示，Ads Advisor和 Analytics Advisor正在面向所有使用英语的 Google Ads和 Google Analytics账户推出，并将于 12 月初在全球范围内全面上线。 

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