爱设计&AiPPT.cn赵充:营销工作的AI进化

Marteker .2024-05-23 09:36.阅读量.124

爱设计&AiPPT.cn是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造「下一代个人与组织的 Ai 工作站」 。目前旗下产品包括AiPPT.cn、爱设计AIGC 内容中台、365 编辑器、爱设计在线设计工具、AiH5 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。日前,爱设计&AiPPT.cn创始人/CEO 赵充接受Marteker采访,探讨了2023年AI生成内容(AIGC)技术在营销领域的迅猛发展及其深远影响。

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爱设计&AiPPT.cn创始人/CEO 赵充

AIGC依托于AI、区块链、云计算等前沿技术的融合进步,正变革内容生产方式,从效率与质量两方面重塑营销内容的创造。赵充认为,AIGC作为继PGC、UGC之后的新生产模式,不仅大幅提升内容产出速度与创意性,还预示着以较低成本实现大规模个性化内容生成的未来趋势,为各行业注入创新动力。

为了充分发挥AIGC潜力,赵充强调需满足三大条件:技术成熟度、准确的市场需求定位,以及清晰的商业模式。其中,技术是基石,而理解市场需求与构建可持续盈利模式同样关键。

AIGC与识别、推荐、优化等其他AI技术的融合,将营销推向更高层次的智能化,如通过情绪分析提升用户体验、个性化推荐增强营销效果,并借助用户行为数据优化内容,实现更高效的转化。

AIGC的兴起为品牌带来了个性化互动、内容高效生产、新颖视觉体验、国际化扩展及成本效益提升等新机遇,同时也伴随着内容质量和隐私保护的挑战,要求企业在应用时谨慎平衡。

面对这些变化,企业需关注用户需求,选择大市场布局,并适应团队协作与工作流程的革新。市场人员需掌握AI工具,培养创新思维与终身学习能力,以适应AI技术的渗透。

经济下行虽可能暂时减缓AI投资,但也促使企业寻求成本效益解决方案,加速AI技术在提高效率和降低成本方面的应用,长远看可能促进AI技术更广泛的普及与深化。

综上所述,AIGC正引领一场营销领域的AI革命,要求企业、市场人员乃至整个行业在技术、策略与个人技能上做出适应性转变,共同探索技术驱动下营销的新边界与可能性。

下面为采访实录:

问:您如何看待AIGC在2023年突飞猛进的发展?

赵充:AIGC 突飞猛进的背后,其实是基于AI、区块链、云计算、5G、大数据等前沿技术的发展,它们都在为 AIGC 提供新的技术支持,从而实现 AIGC在各行业的落地应用。

从产能方面来看,AIGC优化了信息挖掘、素材调用等环节,实现高效率的内容生产。

从质量方面来看,AIGC创新了内容生产的流程和规范,使得内容生成更具有创造性。

AIGC是继PGC、UGC之后的全新内容生产方式。它不仅能提升内容生产的效率,还能创造出独特价值和独立视角的内容。虽然我们仍处在「助手阶段」 ,但随着算法技术的发展,AIGC最终可以实现以较小的成本,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。

2023年,以AIGC为代表的一系列技术创新再次燃起技术革命产业赋能和科技创新创业的热情。

AIGC相关应用以惊人的速度在几个月内快速渗透到各个国家,各个行业,各种场景和领域,新技术的有效性已经在多个领域被验证和确认,人们有机会以全新的生产方式和生产关系完成现有的工作和任务。更加让人兴奋的是,新技术一定还会催生新的商业模式和新物种,重塑现在的生产生活方式,创造新的价值。

每一家企业都有机会变成新技术推动下的智能企业。人类有机会以更低的成本,在更多领域中解放自己的想象力和创造力,为社会发展注入新的活力。

回顾人类科技发展的历史,我们会发现,每一次重大的变革,都会带来现有体系的阻力和摩擦,而最终,无一例外,社会对效率的追求和人类对幸福生活的追求终将推动技术向前发展。

从我们的视角来看,AI ⼤模型和⽤户之间的商业土壤,会和过去 20 年的互联⽹⼀样肥沃。而 Al应用,是万亿级的市场机会。

问:要想让AIGC发挥出应有的能力,需要满足哪些条件?

赵充:我认为起码要满足三个条件:技术、需求、商业模式。

首先技术条件我认为是基础,就像盖房子所需要的砖、水泥,没有这些基础原料,一切都是空中楼阁。AIGC依赖于先进的算法和强大的数据处理能力来生成高质量的内容。对于文本内容的生成,深度理解和处理自然语言的能力是关键,还有像机器学习和深度学习技术,这些技术的进步为AIGC提供了更精细的内容生成能力。多模态学习技术能够处理不同类型数据(如文本、图像、声音)的技术,以生成更丰富的内容。

第二,需求,是否精准洞察到市场需求、用户需求,是否发现能够借助 AIGC 力量解决具体问题的场景需求,我认为是能够让 AIGC 发挥应有能力的第二个关键条件。

第三,商业模式、盈利模型要思考清楚,明确的盈利模式,如订阅服务、按需付费、广告收入等,要算好成本效益,否则可能只是一时自嗨。

问:AIGC技术如何与其他类型的AI技术(如识别、推荐、优化等)相结合,实现营销领域的更高层次的智能化和创新化?

赵充:站在营销的角度看,我认为AIGC可以生成营销所需的图像或视频,而图像识别技术可以帮助识别用户对这些内容的反应,如通过面部表情分析用户的情绪,这样的话,品牌或者营销动作就不光只有单纯的社交数据了,而是有了用户更具价值的情绪数据,好或不好,认不认可有了依据,企业能够更好地评估营销效果。

如何与推荐系统结合呢?我们认为推荐系统可以根据用户的历史行为和偏好,推荐最合适的内容或产品,提高营销的个性化水平,在这个过程中,需要大量的个性化营销内容的生产,而 AIGC 就可以发挥实力。

在优化方面,我们认为通过分析用户在网站上的行为,AIGC可以生成更有针对性的营销内容,提高转化率。

问:AIGC的出现让品牌在建立与消费者的互动关系上迎来哪些新的机会和挑战?

赵充:新的机会,我认为有以下几点:

首先是个性化内容,AIGC技术能够根据消费者的行为、偏好和历史互动生成个性化内容,提高用户参与度和满意度。

第二,对于提升内容生产效率也很有帮助,AIGC可以自动化内容创作过程,节省时间和资源,让品牌能够快速响应市场变化和消费者需求。

第三,给消费者新的视觉体验,AIGC可以创造新颖的内容形式,如互动故事、定制视频等,为消费者提供独特的品牌体验。

第四,拓展海外市场,覆盖全球用户,通过AIGC,品牌可以生成多语言内容,更容易地进入新市场,与不同文化背景的消费者建立联系。

第五,成本效益下降,相比于传统内容创作,AIGC可以降低成本,尤其是对于需要大量个性化内容的营销活动。

当然,这个过程中也会面临诸多挑战,比如内容数量的提升,导致内容质量、风险控制难度增加,需要品牌进行严格的审核和控制。

比如数据隐私容易泄露,AIGC需要大量消费者数据来优化内容生成,这可能引发数据隐私和安全的担忧。

还有随着AIGC技术的普及,可能会有新的法规出台,品牌需要确保其使用AIGC的方式符合相关法律法规。

问:在AIGC的时代,您认为企业在重新定义产品、业务能力和生态版图时,最需要关注哪些方面?

赵充:从我们的经验来看,我认为核心还是要深入理解用户需求,利用AIGC技术提供更加个性化和精准的产品和服务。AiPPT.cn 正是切中了用户在制作 PPT 过程中的痛点、需求,利用 AI 加持,让每一个 PPT 小白都能瞬间拥有 PPT 制作的能力。

第二,一定要选择一个大的市场,我们是典型的生产力工具,中国拥有庞大的互联网用户基数和企业需求,为AI生产力工具提供了巨大的市场空间,在办公大赛道里头,PPT 也应该是落地最成熟的一个场景,所以我们当时的思路是选一个确定性、能赚钱的大赛道,只需要在4,000、5,000亿元的全球市场里切个千分之一、千分之二,就已经是个还不错的公司了。

问:AIGC的出现意味着企业营销工作流程和团队协作模式都发生了很大变化,您认为企业应该如何更好适应这个变化?

赵充:首先在心态和行动上要积极拥抱,建议企业管理者对团队进行AIGC技术的培训,提高他们对这一技术的认识和应用能力。

第二,根据AIGC技术的特点,重新设计营销工作流程,提高效率和效果。

第三,可以通过技术集成的方式将AIGC技术集成到现有的营销工具和平台中,实现无缝协作。

第四,也要做好一定的风险管理,评估AIGC技术应用可能带来的风险,并制定相应的风险管理措施。

问:AI技术在品牌营销中的渗透是否意味着市场人员需要更新其专业技能?市场人员该如何应对这个变化,以及建立适应未来的能力?

赵充:市场人是否需要更新其专业技能,我认为答案是肯定的。

市场人如何适应这个变化呢?我认为,不论是市场人还是其他岗位的人,都应该着重提升 AI 工具的应用能力,快速学习和适应新技术,还有保持创新思维,保持终身学习的习惯,不断更新知识和技能,还有像沟通能力,社交技能等,因为这些是AI难以替代的人类特质,也是能够真正形成竞争力的软技能。

问:经济下行对AI能力的普及产生怎样的影响?

赵充:在经济下行期间,企业和投资者可能会减少对新技术的投资,包括AI技术,这可能会限制AI研发和应用的增长速度。企业可能会削减预算,减少对AI项目的资金支持,特别是那些非核心或短期内难以看到回报的项目。企业和投资者可能更倾向于采取保守的策略,避免投资于高风险的AI创新项目。经济下行可能导致失业率上升,这可能会引起对AI技术取代人类工作的担忧,从而影响AI技术的接受度。

但是也有积极的一面,在经济下行期间,企业可能会寻求成本效益更高的解决方案,AI技术可以帮助提高效率和降低成本。一些具有前瞻性的企业可能会利用AI技术来获得竞争优势,通过创新来克服经济下行带来的挑战。政府会通过财政刺激和补贴来支持AI等关键技术的发展,以促进经济增长和就业。经济下行可能会激发更多的创新,企业可能会通过AI技术来寻找新的业务模式和收入来源。经济下行可能会导致人才重新分配,一些高技能的AI人才可能会流向那些仍然投资于AI技术的公司。随着AI技术的成熟,其成本可能会降低,使得更多的中小企业能够负担并采用AI技术。

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