五年前，杰森·鲍德温和我发布了《营销科技 2030》（可免费获取的 PDF 版），这份报告预测了五项重大趋势，这些趋势将塑造营销和营销科技的发展，我们将其称为“增强型营销人员的十年”。
现在是 2026 年初的中场休息时间。
那些预测的情况如何？我让 ChatGPT、Claude 和 Gemini 给它们打分。他们的评价相当不错——尤其是我们关于“实现人机和谐”的愿景。（Claude 和 Gemini 给了我们 A+ 的评价，这还挺让人忍俊不禁的。真是和谐啊。）
但你才是真正的评判者。这些与你的实际生活相符吗？
即便在上一个十年，我就已经看好“无代码”平台能让营销人员自行实现其数字化构想。Airtable、Webflow 和 Zapier 分别是我用于数据库、网站和工作流自动化的首选范例。Gartner 将这些用户称为公民创造者。我则称他们为“营销制造者”，即在市场推广领域中的建设者。而且我预计我们会看到更多这样的用户——他们手头掌握着更多的权力。
谦虚地说，我们这次成功了。但很大程度上是因为一个我们未曾预料到的发展：始于 2022 年末的生成式人工智能的爆发。
过去，无代码大多是拖放操作。有了大型语言模型（LLM），突然间你只需描述想要的内容，AI 就能帮你生成。起初，主要用于生成文本和六指人像。但在过去两年里，你只需口述就能构建应用程序、代理、视频、信息图表、工作流、营销活动、数据分析、PowerPoint 幻灯片等等。这仍是一片崎岖的前沿领域，但其中许多的输出效果已相当不错。
正如安德烈·卡帕西所说：“最热门的新编程语言是英语。”
2025 年的“氛围编码（vibe coding）”现象——这一术语由卡帕斯提出——将此推向了极致。Bolt、Lovable、Replit 和 Vercel 让非工程师也能轻松创建应用程序和代理。诚然，这在相对基础的用例中效果最佳。但这些恰恰是克莱·克里斯滕森所观察到的颠覆性创新的基础，即那些未得到充分满足的机会。
在很多方面，像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的主要人工智能助手都是超级无代码平台，让用户能够按需创建越来越广泛的数字资产。那些充分利用这些功能的团队已经收获了速度更快、带宽更宽、创造力更强以及去中心化自助学习能力更强所带来的好处。
尽管如此，对于公民创建的资产的治理和约束措施仍不成熟。许多组织仍在摸索如何在赋权与品牌一致性及合规性之间取得平衡。我们将在趋势 #4“大运营”中再次探讨这一主题……
如果说过去几十年是企业致力于优化线性链条——价值链、供应链、分销链——我们相信企业的结构和战略将逐渐演变为由平台、网络和市场所驱动的相互关联的图谱和生态系统。
在营销技术领域，平台生态系统如今已彻底取代了以往套装软件与最佳单项软件的二元对立格局。
如今最热门的两个平台是 Databricks 和 Snowflake，它们作为通用的数据层，能够整合异构技术栈。不过，最引人关注的平台或许是即将进入 2026 年的各大人工智能引擎，以及 MCP 连接器和新兴的 ChatGPT 应用概念。
网络早已无处不在，如今更是如此。数字市场如雨后春笋般涌现。我认为在营销技术领域最值得关注的是那些超大规模的市场：亚马逊网络服务市场、谷歌云市场和微软市场，如今通过这些渠道进行的年度企业软件销售额估计已达 450 亿美元。Adobe、HubSpot 和 Salesforce 现在也都通过这一渠道提供产品。
平台、网络和市场看似矛盾的平衡之举：正是通过标准和治理的集中控制，再结合技术和理念上的开放性，这些生态系统机制才推动了分散式的发展与创新。集中是为了实现分散。这在数字时代有点像禅宗的公案。
这在一定程度上也是目前它只能得 A-/B+ 的原因。对于许多公司来说，生态系统动态仍属新鲜事物，它们更倾向于那种直接、线性的市场进入策略所带来的更大掌控力——或者至少是掌控力的假象。但那些都是上一个时代的旧思维模式。我坚信，到本十年末，生态系统以及为其注入活力的平台、网络和市场将支撑起市场营销。
在撰写《营销技术 2030》报告时，2020 年的营销技术领域有 8000 种解决方案。作为每年的传统，大多数人认为这已是“营销技术的巅峰”。然而，如今到了 2025 年，这一数字几乎翻了一番：地图上已有 15384 种商业解决方案。
为何这种情况没有得到整合？实际上，通过竞争和并购，它一直在整合。但由于软件行业实际上不存在进入壁垒——人工智能更是将这一趋势推到了极致——新产品涌入的速度比被淘汰的速度还要快。
具有讽刺意味的是，正是超大规模云基础设施和主要应用程序平台的整合，促使了成千上万基于这些基础构建的专业应用程序的蓬勃发展。（集中化以实现去中心化。）这些应用程序构成了营销技术领域中长长的尾部（非常非常长的尾部）：垂直市场应用程序、区域应用程序、生态系统应用程序、服务提供商应用程序以及源源不断渴望颠覆现有企业的初创企业。
但我们预测，这场“应用程序大爆发”将会更加惊人。不是数千款应用程序，而是数十亿款应用程序。其中绝大多数将由组织机构定制开发，以适应自身的运营和客户体验需求。虽然我们预计商业营销技术的长尾市场将继续增长，但与定制营销技术的超长尾市场相比，它将相形见绌。
人工智能带来了“应用程序大爆发”，而“超级尾部”如今已蓬勃发展。我们在此趋势中做出的五项预测也正在成真，其中包括服务即软件（要点 3）以及智能/互动式营销资产的兴起（要点 4）：
我们曾预测，2020 年代将是大运营的时代。类似于应对大数据的规模和复杂性，大运营的使命将是处理和掌控公司运营中成百上千个并行应用程序、代理和自动化操作所产生的海量数据的规模和复杂性。
我们准确地指出了问题所在——缺乏协调的“无代码”公民开发者造成的混乱以及应用程序的大爆发——因此获得了 B/B+ 的成绩。然而，无论是技术层面还是组织层面的解决方案仍在不断涌现。几乎每一家主要的营销技术平台目前都聚焦于这一问题/机遇，将其表述为“编排”和“决策”。
在“大运营”中，数据是一项关键资产。但其价值只有通过提炼和激活才能得以释放，我们将其称为数据智能和数据直觉。我最喜欢我们报告中的一个比喻：数据并非新的石油，而是新的油画颜料。“大运营”就是我们从调色板上的颜料到画布上的杰作的过程。
正是大数据与大运营的相互交织，使得 Databricks 和 Snowflake 以及亚马逊网络服务（AWS）、谷歌和微软等超大规模云服务提供商在编排大战中成为有力的竞争者。
这将是他们与公共营销技术公司（例如 Adobe、Braze、HubSpot、Salesforce、Zeta）、不断发展的客户数据平台（例如 Hightouch、Tealium、Syncari、Treasure Data、Twilio）、代理/自动化平台（例如 CrewAI、n8n、Make、Workato、Zapier）、一波下一代营销技术初创公司（例如 GrowthLoop、iCustomer）甚至人工智能巨头 Anthropic 和 OpenAI 之间激烈竞争与合作的狂潮。
“更高级别的自动化和人工智能辅助将让营销人员有更多时间，并获得新工具，从而专注于客户、创意和创新。」”如果今天做出这样的预测，人们的反应会是“那还用说”。但五年前，这可是极具先见之明的。我们下面绘制的图表几乎完全符合这一发展趋势。
我们注意到，自动化与人类参与并非必然相互排斥，当二者恰当融合时，能够带来神奇的体验：
我们还预见到了买方人工智能的兴起，它在 2025 年随着“客户代理”的出现成为一股市场力量。我们在 2020 年所设想的从搜索引擎优化（SEO）向买家机器人优化（BBO）的转变，如今已演变为从搜索引擎优化（SEO）向人工智能引擎优化（AEO）的转变。我们当时预测的机器人商务如今被称为代理商务。
我们所采用的标签在形式上有所不同，但五年前我们定义的人工智能概念已从理论走向现实。我想我们在这里应该得 A+ 吧？
你觉得呢？你觉得 ChatGPT、Claude 和 Gemini 给我们的评分公平吗？
阿玛拉定律（Amara’s Law）指出，我们往往会高估技术在短期内的影响，而低估其长期效应。我们撰写《2030 年营销技术》报告的目的就是着眼于这一长期发展轨迹。尽管这五大趋势仍在演变，但过去几年它们的发展速度之快令人瞩目。而且这种加速的趋势还在持续。
无论好坏，我认为到 2026 年它都不会放缓。
咱们在 2030 年再重新审视一下这篇文章，给出最终的成绩。
