Salesforce宣布，其 Agentforce 360 平台新增可观测性工具，旨在为组织提供对 AI 代理性能的实时可见性。此次更新旨在帮助企业更自信、更透明、更可控地大规模使用 AI 代理。
随着人工智能驱动的代理承担越来越多面向客户和运营的角色，持续监控的需求变得愈发关键。根据 Salesforce 的 2025 年首席信息官趋势报告，人工智能的采用率同比增加了 282%。然而，扩大人工智能的应用范围不只是推出更多的机器人，还在于确保它们按预期行事，随着时间的推移不断改进，并能带来可衡量的价值。
这就是新功能发挥作用的地方。通过 Agentforce Studio 提供，并基于 Salesforce 的会话跟踪数据模型构建，这套可观测性套件让团队能够深入了解每个 AI 代理的行为——从它们在对话中的响应方式到它们在后台运行的可靠性。
这些工具主要分为三大类：
代理分析：提供有关代理使用情况和效果的详细视图，揭示趋势、关键绩效指标（KPI）和表现不佳的流程。团队可以利用这些见解进行有针对性的性能改进。
代理优化：提供精细的会话跟踪，帮助团队了解代理如何做出决策，并识别可能偏离正轨的领域。其目标是实现更快的调试和更智能的调整。
健康监测：实时跟踪正常运行时间、延迟和错误，标记无提示故障，并帮助确保代理保持响应能力和可用性。
综合来看，这些工具将代理性能转化为可实际查看、衡量和管理的内容——对于试图打造 Salesforce 所称的“代理型企业”的组织而言，这是向前迈出的重要一步。
目标在于通过解决盲点和不确定性问题，促进人类团队与人工智能代理之间更有效的协作。如果企业要将关键的客户旅程环节托付给人工智能，就需要确信这些系统能够安全、合乎道德且有效地运行。
对于营销人员而言，这种可观测性可能会带来重大变革。随着人工智能代理越来越多地处理诸如潜在客户资格审查、客户支持和活动个性化等任务，能够追踪其表现并实时纠正方向的能力对于维持品牌信任和提供一致的客户体验至关重要。
简而言之，Salesforce 认为可观测性将成为企业人工智能的下一个必备能力。随着各公司加快人工智能部署的步伐，这一押注或许恰逢其时。
封面图片：Photo by Hitesh Choudhary on Unsplash
