一项针对 377 名消费者的调查显示，53%的人表示对人工智能辅助搜索的结果没有信心，41%的人认为传统搜索引擎提供的生成式人工智能概述比传统搜索方法更令人沮丧。此外，61%的受访者表示希望有关闭 AI 摘要的选项。然而，51%的消费者承认人工智能正在影响他们寻找产品和服务的方式，超过三分之一的人表示他们依赖于回答传统信息搜索的 AI 摘要。

Gartner 的研究结果表明，尽管人工智能驱动的结果——尤其是现在出现在搜索结果页面顶部的摘要——已经改变了搜索格局，但其对产品研究的影响相对有限。虽然大多数使用搜索引擎进行产品研究的消费者在一定程度上使用了人工智能支持的结果，但只有 10% 的人完全依赖这些结果。与此同时，42% 的人使用人工智能概述和传统结果的组合。

报告指出：“人工智能驱动的结果仍是搜索领域的一个关键演变，但目前要理解其在消费者搜索旅程中的具体用途至关重要。”

关键在于消费者使用搜索引擎的方式各不相同，从研究新产品和服务（70%）到比较产品和服务（62%），再到寻找购买建议和灵感（44%）。Gartner 称，无论消费者心中是否有特定品牌，他们都认为在购买流程的初期探索阶段，人工智能提供的概览总结最有用。随着消费者在购买流程中不断深入，这些总结的价值会逐渐降低。

Gartner 公司建议营销人员采取一种既能优化传统基于搜索引擎优化（SEO）的搜索，又能优化新型人工智能驱动的答案引擎优化（AEO）搜索的方法。为此，品牌应发布深入且经过充分研究的内容，并优先采用诸如常见问题解答（FAQ）和列表等格式，这些格式既便于传统搜索引擎抓取，也便于人工智能驱动的搜索引擎提取。