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CMO正在被AI重写:三个数字看清营销高管的升与沉

品牌芝士 品牌芝士 2026-11-05 18 Views

营销高管这个职位正在经历一场隐性重构。一边是人工智能改写工作方式,另一边是预算稳定在公司营收的8%左右,CMO被迫用更少的资源做更多的事。甚至“CMO”这个头衔本身也在变少——近三分之一的标普500公司根本没有设立CMO,越来越多企业开始把营销和其他职能(如销售)揉进同一个岗位。

以下三个数字,从不同侧面揭示了CMO角色正在发生的真实位移。

26% vs 9%:AI不再是加分项,而是入场券

今年新聘CMO中,具备AI相关技能的比例达到26%,而任职超过四年的CMO中这个数字只有9%。这组对比直接反映出市场对营销负责人的期待正在迅速转向:新上任的,必须懂AI。

这一转变并非没有背景。Gartner的数据显示,大多数营销人员都认同AI将改变行业,但只有32%的人认为自己需要大幅提升技能——也就是很多在职者还没意识到差距,但招聘方已经行动了。

岗位稳定性也在加剧这种焦虑。根据Findem和CMO Huddles的研究,自2010年以来,CMO平均任期缩短了35%。三分之一的CMO任职超过五年,但30%的CMO做不满18个月。新上任的CMO往往拥有更宽的技能组合,覆盖AI、需求生成等领域。与此同时,“CMO+”模式正在兴起——负责营销和销售的首席商务官职位越来越常见。

换句话说:不懂AI的高管,可能不只是做不久,已经越来越难坐上去。

11%:嘴上说拥抱,身体却跟不上

只有11%的CMO认为所在组织在采用和创新营销新技术方面能力“出色”。这个数字不算灾难,但也不算体面。更微妙的是,当被问到自己的部门时,65%的CMO表示营销部门采用新技术的水平“明显优于或优于公司其他部门”——大家普遍自信,但认为公司整体掉队。

这种落差指向一个尴尬现实:技术赋能的主要障碍并不全在技术本身。CMO们把获取或整合全公司数据的困难、实验速度和能力的限制,列为最大的绊脚石。也就是说,不是不想跑,是数据打不通、试错空间不够。

更值得警惕的,是优先级的错位。AI的伦理和安全问题,在营销高管的优先事项中排名靠后。消费者对AI生成的营销内容越发不满,但高管层仍被短期收益驱动。数据上的“领先感”和战略上的“滞后感”同时存在,很容易让品牌在长期信任上付出代价。

Spencer Stuart的数据也显示,65%离开CMO岗位的人要么找到了相似或更好的职位,要么内部晋升,其中10%升任CEO。短期数据好看,终究是高管保住位置最稳妥的路径。

75%:钱在流向AI,信心却没跟上

75%的营销高管计划在未来一年增加对AI助手的投资。这本身不意外——营销预算持平,人力有限,AI被当成“以少做多”的答案。

但消费者的反应要冷静得多。根据Kantar的研究,只有23%的消费者表示信任AI推荐。一边是B端狂热投放,一边是C端冷淡接受,中间这一道信任裂缝,最终会回到品牌身上。

更现实的问题在于成本。AI已经占据了营销预算相当大的一块,平均占比15.3%到21.3%。一项本意是降本的技术,用起来并不便宜,而它对业务成果的直接影响仍不清晰。

还有人才层面的隐患。近20%的营销人员已经因为AI取消了部分职能岗位,Gartner预测到2030年,许多营销公司将砍掉传统入门级岗位。技术替代了初级劳动力,但也意味着未来的人才管道正在变细。等到AI能做的事都做完了,谁来做那些需要行业手感、批判性思维和人情味的工作?

写在CMO转型的十字路口

三个数字勾勒出一条清晰路径:CMO正在从“品牌故事负责人”变成“增长与技术双料管家”。AI技能成为任职门槛,技术整合成为组织瓶颈,投资方向与消费者信任之间出现错位。

值得注意的还有另一重风险:62%的营销人员已经适度或广泛使用AI进行市场调研,可能导致大量外观相似的内容被批量生产。技术越普及,真正稀缺的越是人的判断力、对文化的敏感度,以及那种能跳出数据问出好问题的能力。

CMO不会消失,但做不到“懂AI、能落地、守长期”的CMO,确实正在被稀释。职位头衔不重要,能不能在AI时代证明自己仍然稀缺,才是关键。

封面图源:Unsplash

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