大多数消费者目前还不会用AI来“发现”商品，但零售商如果现在不把商品数据整理好，未来很可能在增长最快的渠道里隐形。

根据AlixPartners对超过9000名美国消费者购物习惯的调查，目前只有10%的人会把AI作为产品发现的起点。分人群看，年轻一代明显跑得更快：Z世代和千禧一代中，用AI开启产品搜索的比例达到14%。收入水平也拉开差距——年收入15万美元以上的消费者中，近70%认为AI购物很重要；而年收入低于4.5万美元的群体里，这个比例只有53%。

虽然整体采用率还不高，但报告预测，AI在购物中的使用率会持续上升，尤其是在标准化商品领域。比如“黑色紧身裤，均码，价格低于30美元”这样的补货型查询，未来很可能直接交给AI代理处理。这种趋势将带来两极分化：零售业的高端市场仍然由品牌主导，但它们要担心的主要问题是AI驱动的仿冒品；低端市场则会转向“规格与价格驱动”；而处在中间位置的品牌，必须同时应对这两种力量。

消费者对AI的接受程度也会出现同样的分化。高收入人群更倾向于把AI当作个人助理，用来获取穿搭建议和精选推荐；而对大多数消费者来说，AI更像一个比价和决策工具。这与目前实际使用情况基本一致——大部分人用AI来比价、找推荐，但还没准备好把整个购买流程完全交给它。

对大多数企业来说，一个关键信号是：商品元数据的重要性正在上升。机器不会读你精美的图片或有说服力的文字描述，它只读结构化数据——属性、库存情况和价格。如果你的产品数据稀少或混乱，AI助手要么无法展示你的商品，要么描述不准确，结果就是：你在增长最快的渠道里变得透明。

更值得警惕的是，随着AI助手推荐能力越来越强，消费者对它的信任也在增加，未来可能会将更多购物环节交给AI完成。到那时，品牌最担心的事就会发生：被排除在客户关系之外。

这也是为什么塔吉特、百思买、梅西百货和家得宝等大型零售商，已经开始推出自己的内部AI助手——与其把客户关系拱手让给第三方AI，不如自己先把入口占住。

封面图源：Unsplash