Meta在第三季度财报电话会议上首次系统披露了其AI助手Muse的关键数据。这款产品被Meta视为从庞大的AI投入中获得回报的主要希望——但眼下的现实是，投入仍在激增，收入依然有限，路还很长。
自上月在美国和加拿大推出以来，Muse的下载量已突破1000万次，App Store几乎每天都排在榜首。用户活跃度和留存率也取得了“良好的开局”：约25%的Muse用户会在任意一天打开这个应用。
不过第三方数据泼了一盆冷水。据Sensor Tower的统计、并由@IntelFabs在X平台分享，Muse在用户下载两周后的留存率出现了显著下滑。客观地说，其他AI聊天机器人也存在类似的留存衰减趋势，所以Muse的表现并不算反常；但对一款被寄予厚望、而Meta每年仍在持续投入数百亿美元开发AI的产品而言，这绝不是一个好兆头。
扎克伯格明确表示，Muse最常见的使用场景是购物——超过25%的用户用它寻找更优惠的价格并完成购买。更关键的是，通过Muse完成的平均订单金额超过200美元。
他还援引了支付合作伙伴的数据作为佐证：“Plaid告诉我们，他们从未在其他任何服务中见过像现在这样通过其连接器产生的活跃度。上线第一周，我们就不得不与Stripe合作提高信用额度，因为交易量超出了所有人的预期。”
这很可能正是Meta希望重点推动的场景：从应用促成的每一笔销售额中抽取一定比例，从而为AI业务的盈利找到一条清晰的路径。
如果Meta想让Muse扩展到数十亿用户，隐私和安全将是绕不开的障碍。
就在本周，新墨西哥州一名法官裁定Meta需支付250亿美元罚款，原因是陪审团认定该公司在用户数据隐私问题上误导了消费者。具体到Muse，Ars Technica本周报道称，一个网络安全团队仅通过简单的探测技术，就获取了大量关于Muse用户查询的信息。
对此，扎克伯格表示Meta正在开发一款新的“Muse保密虚拟机”，以专门应对应用中的隐私问题。
扎克伯格还公布了一个更长远的设想——构建“Muse网络”。届时，Muse代理之间将能够相互交流，与用户的朋友、家人协同工作，并共享优化任务的经验与笔记。
他说：“Muse将不再只是你个人专属的单人游戏角色。当你想买东西时，也不再只是跳转到商家网站，而是直接与他们的代理对话。让这些功能无缝协作，将大规模释放出巨大价值。”
这与此前Meta讨论过的“在应用中部署数百万个伪装成用户的AI机器人”思路颇为相似，但新的定位是：这些代理将共享相关优化信息，以提升用户的使用效率。
扎克伯格最后透露，Muse将于11月登陆Meta眼镜。
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