Liquid Death的广告创意一向以讽刺人工智能著称——尤其是那些几乎人人厌恶的数据中心。但在实际运营中，这家以激进营销闻名的十亿美元饮料品牌，对AI的态度却相当认真。在10月5日纽约广告周的一场专题讨论会上，Liquid Death首席媒体与数字商务官贝努瓦·瓦泰尔（Benoit Vatere）直言：“关键在于保持精简高效。作为一家快速发展的公司，这至关重要。我们希望高效管理各项事务，避免在无效媒体上耗费巨额资金。”
AI正在持续重塑广告行业，而那些率先采用该技术的企业，更有可能在下一轮竞争中胜出。Liquid Death想做的，不只是“用AI工具”，而是成为一家“原生AI组织”——让AI渗透进营销团队的每一个工作环节。
Liquid Death的AI转型，离不开与数字营销机构Power Digital Marketing的合作。这家机构在8月推出了一套专有的AI生态系统，整合了名为Iris的智能层、Omega操作系统，以及名为Creative Affinity的创意智能层。这套系统彻底改变了Liquid Death营销团队的运作方式。
“我不再需要登录Slack、自己编写查询语句，或让团队成员发布内容，而是可以直接了解当前情况，并与内部团队共享信息，从而快速采取行动。”瓦泰尔表示，“我们现在每天都在优化营销活动，尤其是在零售媒体方面。过去我们每周查看两三次的数据，现在变成了每日审视。”
Power Digital首席执行官Jeff Mason在讨论中提出了AI驱动型组织发展的三个阶段：
第一阶段是“AI好奇型”企业。这类品牌已经开始普及使用Claude和ChatGPT等前沿模型，并向模型输入了一些结构化和非结构化数据。“目前大多数品牌都处于这个阶段，但坦白说，仅靠这一点还不足以跟上Liquid Death这样的品牌步伐。”Mason说。
第二阶段是借助AI构建自身智能层的组织：为所有员工提供可访问的定制化模型，通过学习团队的工作与运作方式不断优化。
第三阶段是原生AI组织：在定制化的智能层之上搭建一个编排层，使工作能够在专属应用程序中完成。Liquid Death正是朝着这个方向前进。
Power Digital的Omega系统将公司的工程能力与客户的数据和流程相结合。过去三周内，Liquid Death已经推出了17个版本的Omega，持续对系统进行迭代优化。
“在AI原生的世界中，你需要开发出符合客户工作习惯的应用程序，并思考如何以更自动化的方式改进他们目前正在进行的工作。”Mason表示，“我们有责任不断挑战像Liquid Death这样的品牌，通过AI创造出连瓦泰尔和创始人迈克·切萨里奥都未曾想到的创新方案。”
Power Digital的AI生态系统帮助Liquid Death实现了三大目标：团队成员能够独立地以AI驱动的方式开展工作；公司可以清晰地从收入和媒体角度查询并评估数据；平台使Liquid Death能够快速行动并持续优化。
“在预算相当可观的情况下，我该如何仅靠内部两人来高效运营？这就是我们的目标。”瓦泰尔说。
对于希望成为AI原生型组织的企业而言，整合数据仍然至关重要，同时还需要不断挑战AI代理，以确保输出结果的准确性，并推动团队成员每天使用并改进AI系统。瓦泰尔特别强调：在AI时代，用Excel来管理数据的日子已经一去不复返了。
“我不想再看到任何电子表格了。”瓦泰尔说，“不要做这些耗时的工作。如果某项任务可以自动化，或需要超过五分钟才能完成，那就只做一次，用来训练或构建某种自动化流程。”
Mason认为，AI原生型组织正在逐渐摆脱对前沿模型的依赖——因为当所有企业都使用相同工具时，这些模型已不再提供竞争优势。建立自身独有的智能层和编排层，才是真正的关键。
“开始集中你的数据，赋予其上下文意义，并以可交互的方式构建……因为随着时间推移，这将形成护城河和竞争优势。这将成为你专属的知识产权和定制化智能体系，并会持续发展。”
从“AI好奇”到“AI原生”，Liquid Death的路径值得许多品牌思考：AI不是用来赶时髦的工具，而是需要嵌入组织肌理、持续迭代、最终变成品牌专属资产的能力。那些跑得快的品牌，正在把AI变成自己的护城河。
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