自去年起，GEO成为 AI 营销的重要方向之一。
我们CMO Club持续跟踪 GEO 的营销价值，对近百家服务商开展多轮深度调研：收集资料，研究其技术特点、产品与服务案例，对每家服务商进行 12 小时深度访谈，观看产品、服务流程与服务标准演示，同时与部分服务商深度合作。针对有相关需求的品牌，我们对接服务商并跟进完整执行过程。
基于这些调研，我们在今年年中发布了《2026中国GEO服务商采购指南》报告，综合厂商调研与大量真实案例，并对GEO的发展和未来做了一些展望。
从趋势来看，GEO已经是品牌无法回避的营销选择。
随着用户行为习惯发生切实转变，几乎所有的营销服务商都在强调布局GEO的必要性，品牌也应当跟上这一变化。
在我们看来，GEO是 AI 时代争夺用户心智的第一场战役。AI对话、AI助手兴起后，流量入口已经发生迁移，品牌营销策略也需要顺势调整。品牌需要遵循营销的底层逻辑：用户在哪里，时间花在哪里，营销就应该出现在哪里。
为什么要做GEO？我们可以借助成熟的营销模型的对比来看。营销人大多熟悉漏斗模型，以及电通提出的社交分享模型。公众媒体时代是漏斗模型，一步一步从吸引到最后的成交；社媒时代的核心是搜索，用户先搜索、后分享，由此催生了SEO、小红书KFS、抖音搜索营销，搜索成为当时最重要的流量入口。
进入AI 时代，流量入口从传统搜索转向AI对话（Chat），Prompt 输入框开始成为全新的流量入口，营销阵地也需要随之迁移。放眼未来，内容分享甚至有可能不再由人主导完成，而是由大模型调取数据自动生成输出，这也将进一步重塑营销玩法。在这个链路里，AI对话交互成为品牌必须重点优化的核心阵地。
不少科幻作品与行业案例早已预演过这类智能化的未来。在电影《iRobot》中，冰箱扫描库存直接为用户下单；而前几年大数据时代，广为流传的披萨案例，商家依托用户健康、家庭人员信息等数据，给用户输出个性化消费建议。
这类过去还停留在设想中的场景，未来将会大规模落地。其背后的底层逻辑，就是机器识别、预判人的潜在诉求，这也引出一个关键概念—意图营销。我们在与联想等多家企业营销负责人交流时发现，大家普遍认为，意图营销会是未来营销的重要新方向。
什么是意图营销？简单来说，就是你刚有某个行为，系统就预判出你的想法，进而向你推送对应的内容。和现在的“猜你喜欢”、抖音算法十分相似。
不过过去这类意图预判，依托的是行为数据，也就是依据你过往的购物、交互记录来推测你的偏好。但这些行为数据本身存在局限性，依靠它捕捉到的用户意图往往不够明确，因此传统模式下的意图营销效果并不突出。
而现在AI时代，有了“意图问句”。意图问句通常分为三层：
第一层：描述自身现状诊断问题；
第二层：询问解决方式；
第三层：希望得到对应的方案推荐。
这类似一个问句链。
因此，意图问句，也就是意图问句链，未来会成为营销当中非常重要的意图判断依据。借助意图问句链，我们可以从用户的第一条提问，预判他潜在的需求方向，确定后续该推送什么内容，甚至在用户提出第一个问题时，就可以尝试给出对应的解决方案的推荐，这也是未来意图营销十分关键的部分。而很多“意图问句”组成的“意图图谱”，也会成为未来非常重要的品牌资产，是品牌挖掘用户意图的重要依据。
未来营销会出现一个当下普遍缺失的变化：现有营销链路大多起始于浏览、搜索等行为，而未来营销链路将从用户问句开始触发，多条链路彼此交织，最终形成意图图谱。这既是行业值得重点布局的方向，也是 GEO价值的核心来源。
“意图图谱”的构建包含五大环节：数据获取、信息抽取、知识聚合、质量评估、知识更新。
就目前来看，我们对GEO有五大展望。当然这些设想并非全部都会落地，但结合过去二三十年营销行业的演进规律，其中部分方向大概率会成为现实。
以千问为例，当用户向它提问，希望得到果汁这类商品推荐时，AI回答中已经可以直接附上天猫购买链接。这预示着：Prompt 就是AI 时代全新的货架。品牌需要从用户提问的源头完成布局，抢占关键问题下的输出席位。
其次，GEO会直接左右大模型营销GEM的效果与投放成本。目前豆包、千问、OpenAI 等国内外产品，都在探索AI 对话与电商场景结合，尝试对话内导流变现。
回顾互联网行业，大型平台的商业模式基本分为两类：会员订阅与广告。国内已经涌现大量AI 对话助手产品，广告有可能会成为平台变现、覆盖成本的手段之一。伴随效果广告的演进，GEM会应运而生，并以效果广告的形态运行。
除了广告，目前AI对话平台也在测试电商或AI导流分佣的商业模式。从我们了解到的信息来看，有些场景这个链路是有一定效果的，但更多场景还在测试中。
无论是大模型时代的广告逻辑还是电商逻辑，和传统搜索、直通车存在本质差异：不再是出价高就优先推荐。传统搜索 、直通车“价高者得”的模式饱受诟病，这套逻辑无法复制到 AI 大模型。
我们预判未来会形成两套新的投放机制：
- 若大模型对品牌、内容认可度高，对应的竞价投放成本更低；
- 倘若品牌内容、关键词得不到大模型认可，则根本无法进行广告投放。
AI平台必须建立这套公信力机制，否则会严重损耗用户对AI对话提供的答案的信任度，削弱自身影响力。
这一展望带给企业的启示是：企业要持续运营GEO与GEM，二者会成为未来营销战略的关键组成部分。
第三，未来流量入口将跳出电脑、手机的局限，汽车、智能冰箱、具身智能机器人等各类物联网设备，都会成为新的人机交互触点。依托这些终端，AI系统可以直接完成商品推荐甚至下单动作。
在这类场景下，用户交互行为会被极大压缩。我们不会在冰箱上反复检索信息，往往只需一句语音指令，甚至由系统主动感知、预判用户的需求，也就是我们前面说的“意图”，就能自动完成推荐与购物流程。
由此可以判断：未来营销全链路，必然会围绕“意图”展开，这是行业发展的必然趋势。
第四，当所有品牌都在使用大模型，企业该如何构建差异化竞争价值？这和当下建设CDP逻辑相通：核心在于沉淀独属于自己的数据与用户资产。同理，未来品牌必须搭建自有意图资产，它属于知识资产的一种，知识库就是这类资产的典型载体。
企业搭建意图图谱有两条可行路径：
第一，未来大模型或许会效仿过往开放行为数据、购物数据的模式，向企业开放部分意图数据；
第二，企业主动挖掘意图数据，AI客服、AI导购、企业微信对话、APP 内置 AI 助手，都是优质的用户交互场景。原始对话数据经过大模型解析，就可以持续完善企业私有意图图谱。
一个完整的意图生态正在逐步成型。大模型本身具备完整意图图谱，但现阶段并未对外开放；企业既可以通过第三方获取垂直领域意图数据，更要坚持自建意图资产，逻辑和训练企业自有数据、算法模型保持一致。
由此，我们将GEO 定义为意图营销1.0，这也是我们发布的《2026中国GEO服务商采购指南》报告副标题体现的核心观点：意图营销能力评估时，品牌需要重点评估GEO服务商的意图挖掘和意图沉淀能力。
而这并非遥远的未来构想，平台与企业已经开启落地实践。
从平台侧看，千问早在 1 月 15 日就上线相关商业化 GEM 测试能力，5 月 11 日进一步推出“全家桶”功能，当时的奶茶活动就是其商业化测试；豆包布局车载终端，抢占汽车这一新入口；海尔、小米等物联网厂商，持续把硬件设备转化为 AI 交互触点。微信将 AI 助手元宝接入微信好友体系，同时内测群聊应用“派”，结合微信一贯后发先至的产品能力，后续还会释放更多 AI 相关能力。
企业端同样已有不少实践案例：联想在APP、官网、商城以及电脑终端嵌入“乐享AI”，收集用户交互问句；爱奇艺在 APP 核心位置上线 “桃豆” AI 助手，有望成为影视垂类重要意图平台；孩子王“妈妈陪伴群”，以及伊利、蒙牛等母婴品牌的社群问答服务，都可以用来沉淀企业私有的用户问答数据，积累意图数据资产。
最后，我们认为，意图营销生态，有望在未来两年快速建立。
当前已经可以观察到相关信号，例如豆包正在建设自身用户数据库。早期用户向大模型提问时，无论提问者是谁，得到的大多是标准化、千人一面的回答。在算力条件与 AI 能力的加持之下，AI从现在的千人一面，到未来实现一人一面、高度个性化的应答，是完全不会有障碍的。基于此，我们判断完整的意图营销生态未来必将成型。
从各大平台近期动作，也能印证行业发展趋势。豆包 7 月中下旬更新信源规范，信源管控趋严、生态进一步闭环，视频内容引用占比持续走高。
各大模型均依托自身生态布局 GEM：豆包属于抖音系，千问绑定淘宝生态，元宝优先调用微信公众号内容。千问现已可在回答中输出天猫旗舰店链接，已能够区分不同品类、输出差异化话术，提示品牌需要强化细分赛道的产品信息输出。
值得注意的是，伴随着意图营销生态加速成型，行业早期的粗放红利也正在消退。
从我们持续跟踪行业发展和品牌GEO营销发展的现状来看，GEO的红利期在2026年下半年已接近尾声。
所谓红利期，主要指去年至今年上半年：彼时行业尚处在起步阶段，市场参与者不多，大模型审核与管理机制相对宽松，只要投入资源，还是比较容易拿到优化效果的红利的。这一阶段大量企业涌入 GEO 赛道，不少玩家都拿到了阶段性成果。
但我们判断，后续行业监管会持续收紧，技术门槛与落地成本都将不断抬升。
基于以上判断，我们总结出以下几点：
目前，豆包、千问、腾讯元宝等平台，已经形成相互独立的生态体系。企业做 GEO，需要针对这些主流平台分别做适配优化。而 DeepSeek、Kimi 等产品，各自的发展方向、产品特性与内容引用机制也各不相同，这就造成不同平台的优化难度与落地成本存在明显差异。
尤其值得注意的是豆包，它正在加大对视频类内容的引用权重，购物消费场景下该趋势尤为突出。通过和多家GEO服务商交流我们发现，未来这部分多模态内容的布局成本会大幅抬升，优化难度也会显著增加。整体来看，各大平台GEO落地门槛与投入成本持续走高。
各大平台 GEO 的落地门槛与投入成本持续走高的同时，正在同步推动GEO商业化探索，并配套搭建对应的规范管理体系，杜绝流量被无序滥用。
随着相关行业规范的陆续出台，各方对这一领域的认知将得到显著提升。
与此同时，从我们接触的市场情况来看，绝大多数品牌已经启动GEO布局，汽车、教育、网服、美妆等行业走在行业前列。赛道内规模化项目竞标已经开启，500 万1000 万级别的GEO年框合作变得愈发常见，企业在该领域的预算投入正在持续放大。
品牌加大投入的背后，赛道竞争环境也发生明显改变。随着入局服务商持续增多、平台监管不断收紧、行业认知逐步普及，早期粗放式操作已经很难带来稳定效果。
至此也印证了前面的判断：GEO 红利期正式落幕。对品牌来说，需要跳出短期套利思维，站在更专业的视角，筛选可以长期共建的GEO服务商。
