谷歌正在对其开源的营销组合模型Meridian进行一轮重要升级。这一次，重点是引入代理式人工智能功能，并扩展对上游品牌漏斗的测量能力。用谷歌自己的话说，这些改动将让测量界面从“被动的报告卡”转变为更具动态性的工具。
图源：谷歌
Meridian是谷歌推出的营销组合模型，帮助品牌按渠道衡量媒体投放的实际影响。此次升级后，代理式AI功能将贯穿建模过程：营销人员可以实时审核数据质量，一旦发现问题就能快速定位并解决，同时AI还会在模型构建过程中给出即时指导。简单来说，它不再只是一个等数据跑完再出报告的分析工具，而是一个能陪着营销人一步步完成建模的智能助手。
谷歌还在后台对Meridian做了大量优化，以提升运行速度和效率。据官方博客介绍，这是一次后台层面的“重大更新”。对于日常需要频繁调试模型、比对渠道效果的团队来说，感知会比较直接。
过去，营销组合模型更擅长衡量数字渠道的表现，而电视、户外广告牌这类品牌建设型媒介，因为数据链条长、归因路径模糊，一直很难被准确评估。此次升级后，营销人员可以将更多品牌建设信号直接纳入Meridian，从而更清晰地洞察上层漏斗渠道的真实贡献。
对于在品牌曝光上投入较大、却长期缺乏量化工具的广告主来说，这无疑填补了一块空白。谷歌显然也在有意扩大Meridian的适用边界，让它从“数字营销测量工具”逐渐走向“全漏斗媒体评估平台”。
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与此次升级同步的，还有Meridian GeoX的全球推出。GeoX是谷歌的地理定位测量实验解决方案，不依赖特定发布商，能够基于地理位置评估广告带来的增量效果。将GeoX的洞察整合到MMM结果中，可以帮助提升整体测量的准确性。
此外，就在上周，Meridian刚刚与Circana旗下的自助式AI MMM平台Liquid Mix达成合作。一连串动作表明，谷歌正在围绕Meridian构建一个更开放的测量生态，而不是让它仅仅停留在“谷歌自家工具”的定位上。
Meridian诞生于两年前，当时第三方Cookie正面临淘汰，行业急需一种更具隐私保护意识、也更耐久的衡量方案，营销组合模型因此重新回到聚光灯下。虽然后来谷歌又放弃了取消定向广告的计划，Cookie话题的热度逐渐降温，但营销人员对替代测量方案的投入并未停止，Meridian也一直在持续参与其中。
已经有品牌验证了它的价值。阿拉斯加航空公司曾公开表示，Meridian在帮助其挖掘新收入机会方面发挥了重要作用。不过，伴随认可而来的还有一贯的疑虑：谷歌既做测量工具，又经营广告业务，是否会在评估自身表现时“既当运动员又当裁判”？这种担忧在行业内一直没有完全消散。
除了核心模型升级，谷歌也在对其测量工具套件进行整体调整。例如，数据管理器被直接整合到Google Analytics和Display & Video 360中，减少了跨工具跳转的繁琐流程。GA和DV360还推出了增强的转化功能，用于提升广告相关性和客户数据匹配的准确性。
同时，谷歌在Google Ads中新增了“数据强度提升指标”，帮助营销者计算通过第一方数据设置所获得的转化量，为第一方数据策略提供更明确的量化依据。
整体来看，谷歌正在把Meridian从一个“事后评估”的测量工具，升级为嵌入AI能力、覆盖全漏斗的动态决策系统。对营销人员而言，这意味着更快的建模流程、更全面的渠道视角，以及更多来自AI的实时辅助。但要让品牌真正信任这些数据，谷歌还需要持续回应那个老问题：工具的公平性，是否经得起检验。
