一名沃尔玛员工从传送带上取下一个箱子（图源：沃尔玛）

在沃尔玛启动让200万名员工全面使用人工智能的宏大计划之前，这家零售巨头的供应链团队就已经在借助AI技术，确保产品能够顺利抵达目的地。

沃尔玛供应链技术高级副总裁因迪拉·乌普卢里（Indira Uppuluri）在接受采访时表示，预测模型在供应链行业中一直有其用武之地。但如今，她的团队能够获取的数据和人工智能工具比以往任何时候都更加丰富，这为他们应对复杂多变的环境提供了更清晰的指引。她直言：“这正是行业发展的方向。”

通过收集天气模式和客户购买历史的数据，并结合机器学习技术，供应链技术团队所提供的洞察力已经得到了显著提升。乌普卢里表示，沃尔玛能够使用所有在企业中流行的大型语言模型和开源模型，数据科学与优化团队还会开发定制的人工智能工具，以满足业务的具体需求和目标。

沃尔玛还与OpenAI和谷歌合作，通过面向员工的平台Squiggly提供针对特定岗位的人工智能认证，并鼓励员工自行开发定制工具。

供应链技术团队负责管理的范围相当广泛：包括产品接收、加工、存储和发货的各个节点，以及负责调配库存、优化配送标准的履约引擎。团队还负责管理进出货运输和中段运输的技术支持。随着大型零售商越来越多地提供当日达服务，这一挑战正在日益加剧——沃尔玛旗下的山姆会员商店已经在今年四月推出了“一小时送达”服务。

为了优化产品管理背后所有的运行环节，乌普卢里表示，她的团队采用了AI模型和智能体。与逐个查看单个节点不同，相关人员可以访问AI代理，了解公司整体资源的利用情况，并据此优化资源配置或解决瓶颈问题。“品类、速度和成本是我们试图通过供应链来平衡和优化的三个因素，”她补充道。

2026年对供应链领导者来说是艰难的一年，关税和地缘政治的动荡贯穿始终，极端天气和环境干扰还可能进一步加剧挑战。供应链管理的很大一部分工作，就是为可能阻碍产品顺利送达目的地的事件做准备并作出应对。乌普卢里坦言，有时团队能够预见到天气等干扰性事件，但很多时候也无法预料。

好在，帮助高效运输产品的同一内部平台，也有助于沃尔玛为快速且突发的变化做好准备。乌普卢里的团队利用建模工具和数字孪生技术，测试网络在设施关闭、运输延误或客户需求突然变化等情况下的应对能力。运输团队则使用公司物流网络的虚拟副本，模拟货物在压力环境下如何在整个供应链中流动。“如果某个地方突然发生火灾，你会如何迅速做出反应？”她说，“后台系统会利用数据来制定我们可以采取的行动方案，我们的员工可以采纳这些建议并为我们付诸实施。”

乌普卢里表示，供应链行业正随着人工智能的发展而不断演进——从随机模型到大语言模型，再到如今的AI代理和智能体工作方式。她所使用的技术组合也将随着时间推移而不断发展。“这既包括供应链本身在不断发展，也包括其背后的模式在不断演进。”