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从ChatGPT Ads和海外GEO看优质内容平台的消费品潜力机会

袁超 - 2026-07-07 46 Views

一个多月没写GEO相关的了,更点最近的想法。

一个是 ChatGPT Ads ,我之前写过GEO的尽头是GEM,随着用户规模增长突破商业化规模边界、野蛮生长到一定程度的商业生态也必然平台化。一直挺期待 ChatGPT Ads 的发展,毕竟可能是下一个谷歌广告。而国内互联网和 AI 行业滞后美国也就几个月自然国内也就会有新的生态机会出现,这就是所谓的要熬过从生产力升级带来的失业潮到生产关系重构带来的新机会涌现的时间差问题。

看了篇采访挺好的:「谁在 ChatGPT 里买广告?|对谈 Nexad COO Harry Zhou  https://mp.weixin.qq.com/s/CVU3ZDMhJUMcURc9Gwo9jQ」

我之前还表达过:国内所有非字节非抖音的媒体的消费品营销最后都会落到高客单价、重决策、差异化、人群质量高等等的差异化叙事逻辑里,因为打不过算法推荐的马太效应……你看最初是知乎、红书这种高用户价值的社区平台、然后是强人设的B站、快手,到后来一度出现的得物、喜马拉雅新平台、和原本规模很大但也加入非标差异化价值叙事的腾讯视频号等等,都在营销故事的逻辑上避免和抖音做兴趣电商的直接竞争。

所以 GEO、GEM 行业刚出现时,因为种子用户群高知、文本对话场景冷静、商业化不成熟、数据难闭环,不出意外第一批最快加入的也是偏医疗、健康、汽车、生商服等原本搜索 SEM、SEO 投放主力行业,因为理论上因为用户质量高后效挺不错。文中也验证了这个推测,从模糊的 GEO 到科学量化的 Ads 实证了 AI 场景的高用户质量。


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如果仅止如此,意味着 AI 大模型产品就是在做原搜索、社媒这些场景里部分用户和需求的转移。从文中数据来看, ChatGPT Ads 的 CTR 大概在1.5%到4%之间,这个区间落在了高 CTR 的搜索场景和低 CTR 的社媒信息流广告( Ads 不能和原生内容比如达人种草笔记视频的自然分发比 CTR)之间,意味着从用户意图来说切出了一部分新的需求——就是没有搜索那么已经明确人找货PULL、但是又不完全是强行PUSH的货找人的场景。

这个场景从何而来,我认为是自然语言理解这个事,有可能有机会切一部分的兴趣推荐的激发需求过来,尤其是用户自己都还没想清楚怎么描述query的那部分潜在需求。之所以这个中间带存在机会,因为首先在人找货的场景里用户表达不出来,其次的货找人的场景里类似抖音的纯算法推荐混合竞价又有利于中低价格带的高 CTCVR 品而这部分需要一定的长激发的品更多依赖直播间或者货架的承接、有效率提升空间。

文中提到的「 ChatGPT Ads 有个独有的定向方式,叫“Context Hints”,简单说就是广告主不用只填关键词或选人群,而是用自然语言描述“我的产品适合出现在哪类对话场景里”,让OpenAI的广告系统理解这个产品适合进入什么样的决策场景,以及结合整段对话思考要不要展示你,这是 Google、Meta 的规则引擎做不到的」,也印证了这点。


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新的定向能力,意味着新的用户需求匹配能力。再说一次需求不会消失,只会转移,转移向效率更高的路径。

那么既然明确了一部分高质量用户转移到了这里,同时携带着他们的潜在高价值需求,同理无论国内外,在 Ads 成熟之前, GEO 依然是现阶段的的版本答案,就像社媒种草一样还有漫长的水下野蛮生长期,而原生的种草虽然在流量分发上相比程序化投放是个黑盒、但转化效率 CTCVR 要高很多。

近期还看了一篇好文来自 Google 副总裁的博客并提出「AI 搜索时期,GEO 成功的基础仍是 SEO」的犀利观点(原文链接:《Good SEO is good GEO》
https://business.google.com/us/think/search-and-video/ai-search-era-brand-authority-strategy/)。


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当然相比于抢眼球的标题和观点1,后几条同样重要。因为在当下用户和大模型对话场景依然依赖 RAG 增强检索现状下,GEO 依然离不开 SEO 已经是行业共识,但后几个问题是我和客户交流中更多被问到的。比如到底应该做给机器看的内容还是给人看的、内容应该长什么样、还要不要建官网、不同供应商的指标看什么更靠谱……恰好文中都给到了回答。(总结来自SEO技术的SEO&GEO周报,原文:https://mp.weixin.qq.com/s/JEveNXS_YEU8-t8p-2hVfA)。

回到开头说的,国内互联网和 AI 行业滞后美国几个月,所以我之前讲国内 GEO 行业的乱象始于国内 SEO 的弊病,但终将向正确的方向靠拢。

如果不是一些窄众赛道强防御属性的需求,我觉得不用着急眼下的收录情况反正一顿操作猛如虎也可能明天就掉了,但可以重视那些路径是更长效的、不会错的。

就像建官网这种事,不确定的是短期的收录情况(先不说 SEO 技术加持,即便没有技术加持好好做好官网建设和内容也是会被收录和高权重的、不要低估了主流搜索引擎的算法能力比目前的AI大模型还是成熟得多)、确定的是长期肯定是有利无害,那就应该做。


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同理如果国内 SEO 行业还存在乱象,那看 ChatGPT、看 Gemini 的联网检索媒介( Bing、Google)的收录情况,也就可以前瞻应该在哪些信源做内容实现 SEO 对 GEO 的检索增强更稳定。


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以上串联了一些我近期没来得及写的碎片想法,总结一下我想表达的是: 

ChatGPT Ads 用程序化广告的方式可量化地验证了 GEO 的高用户质量价值、同时不仅后效 ROI 好、前端的CTR可发现基于自然语言理解AI对话场景还能从目前低客单价兴趣种草收割(短内容、兴趣推荐)和中高客单价消费决策拦截(长内容、货架电商)中切出一个中间地带,挖掘高价值用户的潜在需求。

但这个场景用 Ad 模式可能还有很长的路要走,对 GEO 倒是意味着一个机会,除了偏线索型的行业、一些中高客单价的消费品行业(包括新品类、新品牌、有认知溢价的差异化品)也很适合。

要稳定做好这部分 GEO,在国内滞后美国几个月的时间周期下,应该开始持续做稳定信源的布局,把产品解决的每个用户细分需求场景重新完整地、系统化地从技术原理到真实体验讲清楚。

说白了就还是积累内容资产,像建设官网一样长期深耕,而不是只做短视频素材+直播间矩阵的无内容资产积累的投入,才会在 AI 大模型对电商消费场景的流量红利来临时拿到结果。

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